AI 시대 대학은 과연 살아남을 수 있을까

AI 시대, '지식의 가치' 대변혁! 대학은 과연 살아남을 수 있을까?

요즘 인공지능, 특히 대규모 언어 모델(LLM)이 놀라운 속도로 발전하면서 우리 일상에 깊숙이 파고들고 있죠. 궁금한 게 생기면 AI에게 묻고, 필요한 정보는 대화를 통해 쉽게 얻는 시대가 되었습니다. 그런데 이렇게 AI가 '지식'을 쉽게 제공하게 되면서, 오랫동안 지식의 보고 역할을 해왔던 대학의 위상이 흔들리고 있다는 흥미로운 지적이 나왔습니다. 오클랜드 대학 비즈니스 스쿨의 패트릭 도드 박사가 제기한 이 논지는 교육계에 큰 화두를 던지고 있습니다.

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‘지식의 가치’ 하락, 대학의 뿌리를 흔들다

패트릭 도드 박사는 대학이 오랫동안 '지식은 희소하다'는 단순한 원칙 아래 운영되어 왔다고 말합니다. 학생들이 수업료를 내고 강의를 들으며 학위를 취득하는 과정은, 쉽게 얻기 힘든 지식에 대한 접근권을 제공하고, 사회에서 그 지식을 습득했음을 증명하는 두 가지 역할을 해왔다는 것이죠. 하지만 AI의 등장으로 지식 접근의 장벽이 크게 낮아지면서, 이러한 전통적인 모델이 더 이상 유효하지 않을 수 있다고 주장합니다.

실제로 AI, 특히 대규모 언어 모델(LLM)은 단순히 사실을 검색하는 것을 넘어 설명하고, 번역하며, 요약하는 등 고차원적인 지식 처리까지 가능하게 했습니다. 공급이 급격히 늘어나면 가격이 떨어지는 기본적인 경제 원리에 따라, 대학이 오랫동안 판매해온 '지식의 가치' 또한 축소되고 있다는 분석입니다.

 

이미 시작된 채용 시장의 변화와 ‘학위’의 미래

이러한 변화는 이미 노동 시장에서 감지되고 있습니다. 한 보고서에 따르면, 챗GPT가 등장한 2022년 이후 영국에서는 초급 직위(entry-level job) 채용 공고가 약 3분의 1가량 줄었다고 합니다. 또한, 미국 일부 주에서는 공공 부문 직책에서 아예 학위 요건을 철폐하는 움직임까지 보이면서, '대졸자'라는 학위 자체의 가치가 예전 같지 않을 수 있다는 전망이 나오고 있습니다. 이는 과거에는 대학 졸업장이 특정 지식을 습득했음을 보증하는 강력한 수단이었지만, 이제는 AI가 그 역할을 일부 대신할 수 있게 되면서 고용주들이 요구하는 역량 또한 변화하고 있음을 시사합니다.

 

AI도 대체 못 할 ‘진정한 희소성’은 무엇일까?

하지만 패트릭 도드 박사는 모든 지식의 가치가 같은 속도로 하락하는 것은 아니라고 강조합니다. 생성 AI가 기존 인간의 노동을 대체할 수 있지만, 새로운 노동과 지식을 요구하거나, AI로는 대체할 수 없는 지식 또한 많다는 것이죠. 예를 들어, 팀 내 갈등을 극복하고 성공으로 이끄는 능력과 같은 '암묵지'는 AI가 쉽게 모방하기 어려운 영역입니다.

그는 AI를 효과적으로 활용하고 그 결과물을 평가하며, 적절한 판단을 내리기 위해서는 기초 지식이 여전히 중요하다고 말합니다. 하지만 이제는 정보 그 자체가 아닌, 기계가 아직 흉내 내기 힘든 능력들, 즉 집중력, 올바른 판단력, 강한 윤리 의식, 창의성, 그리고 협력 능력이야말로 현재 시장에서 '진정한 희소성'으로 부상하고 있다고 합니다. 이러한 능력들은 인간 고유의 특성이자, AI 시대에 더욱 빛을 발할 핵심 역량으로 주목받고 있습니다.

 

AI 시대, 대학 교육의 새로운 나침반

이러한 변화에 발맞춰 대학은 다음과 같은 혁신을 모색해야 한다고 패트릭 도드 박사는 제안합니다.

• 강의 내용 재검토: 챗GPT가 쉽게 고득점을 받을 수 있는 암기 위주의 강의는 가치가 없으므로, 비판적 사고, 문제 해결, 판단력과 통합력을 평가하는 방식으로 전환해야 합니다.
• 학습 경험 혁신: 단순히 지식을 전달하는 것을 넘어, 지도자가 함께하는 프로젝트, 현실 세계 시뮬레이션, 그리고 AI를 도구로 활용하는 윤리적 판단 연구 등에 자원을 집중하여 실질적인 경험을 제공해야 합니다.
• 핵심 스킬 육성: 협력, 자율성, 윤리적 판단력 등 AI가 갖기 어려운 능력에 대한 마이크로 크리덴셜(단위 학습 성과 인증) 제도를 도입하여, 학생들이 특정 역량을 증명할 수 있도록 지원해야 합니다.
• 산업과의 협력 강화: 연구자는 교육의 전문성과 학술적 엄격함을, 기업은 현실 세계의 활용 사례와 실제 문제를 제공하며, 학생들은 아이디어 검증 및 개선에 집중하는 협력 모델을 구축해야 합니다.

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AI가 '지식'의 문턱을 낮추고 있는 이 시대에, 우리가 진정으로 배워야 할 것은 무엇일까요? 단순히 정보를 습득하고 암기하는 것을 넘어, 그 정보를 바탕으로 비판적으로 사고하고, 새로운 것을 창조하며, 복잡한 문제 상황에서 올바른 판단을 내리는 능력이야말로 AI가 줄 수 없는 인간 고유의 가치로 더욱 중요해질 것입니다. 대학 또한 이러한 변화를 받아들여, AI와 경쟁하는 것이 아니라 AI를 보완하고 활용하여 더 큰 가치를 창출할 수 있는 인재를 양성하는 데 집중해야 할 때입니다. 그렇지 않으면, 학생과 기업 모두에게 외면받을 수 있다는 경고를 귀담아들을 필요가 있습니다.

 

 

참고 링크:

• AI is driving down the price of knowledge – universities have to rethink what they offer: https://theconversation.com/ai-is-driving-down-the-price-of-knowledge-universities-have-to-rethink-what-they-offer-260493