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구글 AI 코딩 도우미 'Jules' 정식 출시

지난 2025년 5월에는 대중에게 공개 베타 버전으로 첫선을 보였던 구글의 혁신적인 AI 코딩 도우미 'Jules'가 드디어 정식으로 일반에 공개되었습니다. 개발의 판도를 바꿀 것이라는 기대를 한몸에 받고 있는 이 'Jules'는 과연 어떤 기능을 갖추고 있을까요?


'Jules', 코드 버그를 잡는 AI 코딩 도우미

'Jules'는 구글이 개발한 비동기 AI 코딩 에이전트입니다. 이 도구의 핵심 기능은 바로 코드의 버그를 자동으로 수정하는 것이라고 해요. GitHub의 워크플로우 시스템과 직접 연동되어, 복잡한 코드베이스를 분석하고 여러 파일에 걸쳐 수정 사항을 적용할 수 있습니다. 심지어 사람이 계속 지켜보지 않아도 상세한 풀 리퀘스트(Pull Request)까지 준비해준다고 하니, 개발자들에게는 꿈같은 이야기가 아닐 수 없습니다.

'Jules'의 가장 큰 특징 중 하나는 작업에 들어가기 전에 "플랜"을 먼저 보여준다는 점입니다. 사용자는 이 플랜을 보고 'Jules'가 어떤 방향으로 작업을 진행할지 미리 확인할 수 있고, 필요하다면 플랜을 수정해달라고 요청할 수도 있어요. 또한, 비동기 방식이기 때문에 풀 리퀘스트가 제출되기 전에 사용자의 최종 승인 절차를 거치게 됩니다. 변경 사항에 대해 음성으로 설명해주는 기능까지 제공한다고 하니, 정말 친절한 도우미가 아닐까요? 이 모든 강력한 기능은 구글의 최신 AI 모델인 Gemini 2.5 Pro를 기반으로 작동합니다.

 

더욱 강력해진 'Jules'의 발전: 베타를 넘어 정식으로!

'Jules'는 베타 기간 동안 수천 명의 개발자들이 수만 건의 작업을 수행하며 14만 건 이상의 코드 개선을 이뤄냈다고 합니다. 이 과정에서 얻은 개발자들의 소중한 피드백을 바탕으로 구글은 'Jules'를 더욱 완벽하게 다듬었습니다. 사용자 인터페이스(UI)를 세련되게 개선하고, 수백 건의 버그를 수정했으며, 이전 설정을 재사용하여 새로운 작업을 더 빠르게 처리할 수 있도록 최적화했다고 해요. 특히 개발자들이 많이 사용하는 GitHub Issues와도 연동이 가능해져 활용성이 더욱 높아졌습니다. 구글 측에서는 베타 기간 동안 수백 차례의 UI 및 품질 업데이트를 거쳐 도구의 안정성이 크게 향상되었기 때문에 정식 출시가 가능했다고 설명합니다.

 

'Jules'의 이용 요금과 개인정보 보호 정책은?

가장 궁금해할 만한 부분 중 하나는 바로 'Jules'의 사용 요금입니다. 'Jules'는 무료 플랜을 제공하지만, 사용량에 제한이 있습니다. 무료 플랜을 이용하는 사용자는 하루에 최대 15개의 작업을, 동시에 3개의 작업을 실행할 수 있습니다.

더 많은 기능을 원하는 전문 개발자들을 위해 구글은 유료 구독 플랜인 Google AI Pro와 Google AI Ultra를 제공합니다. Google AI Pro 사용자는 'Jules' 이용 제한이 5배 증가하여 하루 100개의 작업과 15개의 동시 작업이 가능합니다. 그리고 Google AI Ultra 사용자는 무려 20배나 늘어난 하루 300개의 작업과 60개의 동시 작업을 실행할 수 있다고 해요. 각 플랜에 대한 자세한 정보는 'Jules' 공식 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.

개인 정보 보호에 대한 부분도 중요한데요, 구글은 'Jules'의 개인 정보 보호 정책을 업데이트하여 AI 학습에 데이터가 어떻게 사용되는지를 더욱 명확히 했습니다. 만약 사용자의 저장소(Repository)가 공개되어 있다면 해당 데이터는 AI 학습에 사용될 수 있지만, 비공개 저장소의 경우 데이터가 전송되지 않는다고 하니, 중요한 코드 보호에 민감한 개발자들도 안심할 수 있을 것 같습니다.

 

실제 개발자들이 말하는 'Jules' 사용 후기

새로운 기술이 나올 때마다 실제 사용자들의 반응은 늘 궁금하죠. 한 IT 커뮤니티에서는 'Jules'를 직접 사용해본 개발자들의 다양한 후기가 올라왔습니다. 어떤 개발자는 "자투리 시간에 나 대신 코딩을 시키고, 쓸 만한 부분을 직접 손봐서 사용한다"며 생산성 향상에 만족감을 드러냈다고 합니다. 또 다른 개발자는 "대량의 작업을 매우 잘 처리해주고, 아주 구체적이고 독립적인 기능의 테스트 코드를 생성하는 데 탁월하다"고 긍정적인 평가를 남겼습니다.

하지만 모든 반응이 긍정적인 것만은 아니었습니다. 일부 개발자들은 "GitHub Copilot이나 Gemini CLI, Claude Code 같은 다른 AI 도구와 비교했을 때 생성되는 코드의 품질이 낮다"고 지적하기도 했다고 하니, 아직 개선의 여지가 남아 있는 것으로 보입니다. 이처럼 'Jules'에 대한 개발자들의 반응은 다양하게 엇갈리고 있습니다.

 


 

참고 링크:

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